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360集团副总裁严水成,将学术界与产业界区别开来:爱与婚

    360集团副总裁严水成将学术界与产业界区分开来:就像爱情与结婚的雷锋人工智能技术评论,出版社:2018。

    360集团副总裁严水成,学术与产业的区别:就像爱情与婚姻

    雷锋人工智能科技评论出版社:2018年12月17日,彭城实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合举办的“新一代人工智能院士峰会论坛”在深圳隆重开幕。论坛将持续两天,由17日的主要论坛和18日的特别医学论坛组成。本届论坛以“雁过云启智”为主题,邀请国内顶尖科技企业的学术界人士和技术领导参加。论坛的关键部分是学术小组。一些学者将讨论有关人工智能的现状和发展的一些难题。这个论坛汇集了中国人工智能领域的顶尖专家,讨论行业变化和技术创新,并探讨人工智能的边界。这是2018年人工智能领域最值得注意的事件之一。

    360集团副总裁、360人工智能研究所院长严水成博士是第三位出席17日下午主要论坛的嘉宾。他的演讲题目是“视觉智能:从斗争到闭环”。

    阎水成,360集团副总裁,360人工智能研究所院长

    他说,360的研究和开发不再局限于网络空间,进一步扩展到物理空间,而AI目前专注于构建四个人工智能引擎:运动引擎、交互引擎、视觉引擎和决策引擎。接下来,他介绍了360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果——全球推理单元,该单元可以插入任何网络,并且可以在浅层网络中实现跨区域的信息交换。

    同时,颜水成博士也分享了自己在该行业的研究经验。他强调学术研究和工业研究有很大区别。产业的研究和发展必须回归到商业的本质,特别是在价值闭环和数据闭环的维度上。在价值闭环方面,技术需要在闭环中对产品、客户、企业和社会给予积极的推动,否则就有失败的可能性。在数据闭环方面,由于没有完善的算法,我们只能依靠特定场景的数据对优化算法进行连续优化,然后对产品模型进行优化。

    最后,颜水成博士用一组有趣的隐喻结束了他的报告:学术界的视觉智力研究就像恋爱中的男女,而工业的研究和发展更像婚后的男女。

    下面是他的演讲内容,雷锋的《人工智能科学技术评论》在不改变原创作意的情况下进行了编辑。

    我很高兴今天能有机会在这里进行非常特别的分享。我的背景很特别。我在学术界工作了8年,在工业界工作了3年。今天的分享包括两个方面:一方面,我想和大家分享一个有价值的深度学习模式的结构;另一方面,我想根据我三年的工业经验,谈谈人工智能研发的两个方面,尤其是智能视觉的研究和开发。情绪。

    360的人工智能布局

    360的核心是安全性。现在我们将安全概念从网络空间扩展到物理空间。我们在关注网络空间的同时,通过人工智能能力将安全能力从网络空间扩展到物理空间。

    今年5月,360发布了360个“安全大脑”。与愿景和语言不同,安全问题的数据注释需要顶级专家,而人的角色至关重要。因此,安全大脑是一个人机协同的系统。在2018年上半年,360个安全头脑拦截了400亿次恶意程序;对于钓鱼攻击,半年超过200亿次;对于Android手机、垃圾邮件和骚扰电话,拦截的数量非常高,比如半年内拦截190亿次。我们可以看出,它在这些领域的应用是非常典型的,用户反馈可以进一步增强安全大脑的能力:用户使用得越多,安全大脑就会变得越智能。

    我在360年领导建立360人工智能平台,充分授权公司的互联网业务和物联网业务。总的来说,我们已经建造了四个发动机:

    第一个是运动引擎。对于物联网来说,这是使智能硬件能够在地面上智能移动的第一个非常重要的能力。

    第二个是交互引擎,这是许多国内公司的焦点。以前,我们对远场技术不是很重视,主要服务于360块儿童手表。除了支持360块手表,交互引擎还用于孵化新的语音产品。

    第三个是视觉引擎。我最初的研究方向是计算机视觉,这是我的老工作。目前,360的视觉引擎主要分为两个部分:一是支持360的家庭安全生态,如360最近发布的门铃,这真正满足了中国特色的需要,如外卖和快递送货上门时,即使不在家,也可以让外卖和快递熟食。工作人员用声音把货物放在门口,和这个一样。同时,门铃还可以实时监控这些货物。第二部分是对在线图形和短视频信息流的内容进行安全审计和内容结构化分析。

    第四是决策引擎,这是搜索引擎公司特别关注的一个方面。决策引擎主要根据用户的历史行为建立相关的决策模型,以预测用户对什么感兴趣,以及将来会有什么样的行为。360有三个主要应用:一是金融领域的控制和决策,360Finance上周五在美国上市,360为其风控部分提供了很多支持和帮助;二是广告,在过去一段时间里,360的广告业务在技术上得到了显著改善。三是360的广告业务在技术性能方面得到了多次提高。通过深入学习推荐方法,有效地提高了推荐的有效性。

    个人研究经验

    现在让我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

    视觉智能研究在学术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

    对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

    因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

    接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

    什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

    “创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

    此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

    为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

    我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

    无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

    学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

    在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

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发布时间:04:21:52

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干货已满!理解Docker和K8S的10分钟

    本文的来源是微信公众号:2010,几位IT年轻人在USA.旧金山设立了一个名为“dotCu云”的公司,该公司主要提供基于PAAS的云计算技术服务。具体而言,它是与LXC相关的容器技术。LXC是Linux容器虚拟技术。后来,dotCloud简化和标准化了容器技术,并命名为Docker。自从Docker技术诞生以来,它一直没有引起业界的关注。DotClo土地仲裁法_厦门新闻网网ud作为一家刚刚起步的小公司,也在激烈的竞起名打分测试_神气十足的反义词网争中挣扎。就在他们准备英国出国留学费用_久久小说免费下载网网坚持的时候,“开源”的概念在他们的脑海中涌现出来。什么是开源?开源是开源的。就是把原来的内部秘密源代码公开给大家,然后让大家参与,贡献代码和意见。开源,开源软件是从开源开铁门坎_二期梅毒症状网始的。也有一些软件不能混淆,而且创作者不想放弃,所以他们选择开源。如果你不能养活自己,你会吃一百顿家庭餐。2013年3月,28岁的所罗门海克斯(Solomon Hykes),Docker的父亲,dotCloud的创始人之一,正式决定开源Docker项目。所罗门海克斯(他今年刚刚离开码头)是个了不起的开始。越来越多的IT工程师发现了Docker的优势,并蜂拥加入Docker开源社区。码头的受欢迎程度以惊人的速度迅速上升。当月发布了Docker 0.1。此后每个月,Docker都会发布一个版本。到2014年6月9日,Docker 1.0正式发布。目前,Docker已经成为业界最流行的开源技术之一。甚至像谷歌、微软、亚马逊和VMware这样的巨头都非常喜欢它,并将全力支持它。Docker火灾后,dotCloud改名为Docker Inc.为什么Docker和容器技术如此流行?说白了,是因为它是“光”。在容器技术之前,这个行业的网络红点是虚拟机。虚拟机技术的代表是VMWare和OpenStack。我相信很多人都使用过虚拟机。虚拟机是在操作系统中安装软件,然后通过该软件模拟一个或多个“子计算机”。虚拟机,类似于“子计算机”中的“子计算机”,可以运行像普通计算机一样的程序,比如QQ。如果你愿意,你可以用QQ制作几个“子计算机”。“子计算机”和“子计算机”是相互隔离的,不会相互影响。虚拟机属于虚拟化技术。象Docker这样的容器技术也是虚拟化技术,属于轻量级虚拟化。虽然虚拟机可以隔离许多“子计算机”,但它们占用更多的空间并且启动速度较慢。虚拟机软件也可能要花钱(比如VMWare)。容器技术没有这些缺点。它不需要虚拟化整个操作系统,只需要一个小型的环境(类似于“沙箱”)。沙箱启动非常快,可以在几秒钟内完成。此外,它还具有很高的资源利用率(主机可以同时运行数千个Docker容器)。此外,它占用的空间非常小,虚拟机通常需要几GB到几十GB的空间,而容器只需要MB甚至KB级别。正因为如此,集装箱技术受到人们的热烈欢迎与追捧,并迅速发展。让我们详细看看Docker。需要注意的是,Docker本身并不是一个容器。它是用于创建容器和应用程序容器引擎的工具。如果你想了解Docker,看看它的两个口号。第一句是“建造,装船和运行”。也就是说,“构建,发送和运行”,三个轴。我来到一个空地上盖房子,所以我搬了石头,砍了木头,画了画,最后盖了房子。结果,我呆了一会儿,想搬到另一个空地。这时,像往常一样,我不得不搬石头,砍伐木材,画图纸,重新盖房子。但是一个老巫婆过来教我一个魔法。这个魔法可以把我建造的房子复制成一个“镜像”,放在我的背包里。当我到达另一个开放空间时,我用这个“镜像”复制了一所房子,把它放在那里,背着袋子办理登机手续。怎么样?很神奇吗?因此,Docker的第二个口号是“一次构建,到处运行”。Docker技术的三个核心概念是:图像容器库。在我的例子中,袋子里的“镜子”就是Docker图像。我的背包是码头仓库。我在开放空间里用魔法建造的房子是一个码头容器。坦率地说,这个Docker映像是一个特殊的文件系统。除了提供容器运行所需的程序、库、资源、配置和其他文件,它还包含运行时的一些配置参数(如环境变量)。镜像不包含任何动态数据,并且它们的内容在构建之后不会改变。也就是说,每次换房子,房子都是一样的,但是像生活必需品之类的东西都被忽略了。谁活着,谁负责购买。每面镜子都能变成一座房子。嗯,我可以有多面镜子!也就是说,我建造了一座欧式别墅,创造了一个镜像。另一个人可能建造了一个中国庭院,创造了一个布兰登弗雷泽_睾酮测定网镜像。朋友们,他们建造了一间非洲茅草屋并创造了镜子……用这种方法,我们可以交换镜子。如果你用我的,我用你的,不是很好吗?结果,它变成了一个大型的公共仓库。Docker Registry服务(类似于仓库管理员)负责管理Docker映像。并非人人都造镜子都是合法的。如果有人建房子有问题怎么办?因此,Docker注册表服务对镜像的管理非常严格。最常用的注册中心公共服务是官方Docker Hub,它也是缺省注册中心,并且有大量高质量的官方图像。好的,在Docker之后,让我们转到K8S。正当Docker容器技术蓬勃发展时,我们发现很难将Docker应用到特定的业务实现——布局、管理和调度。因此,迫切需要一种更加先进、灵活的码头和集装箱管理系统。就在这时,K8S出现了。K8S是基于容器的集群管理平台。它的全名是kubernetes。Kubernetes这个词来源于希腊语,意思是舵手或飞行员。K8S是它的缩写,用单词“8”代替八个字符“ubernete”。与Docker不同,K8S的创建者是著名的行业巨头Google。然而,K8S并不是一个全新的发明。它的前身是Google十多年来一直使用的Borg系统。K8S于2014年6月由Google正式发布,并宣布为开放源码。同年7月,微软、Red Hat、IBM、Docker、CoreOS、Mesosphere和Salstack相继加入K8S。第二年,VMware、惠普、英特尔等公司相继加入。2015年7月,谷歌正式加入OpenStack基金会。同时,Kuberentes v1.0正式发布。目前,kubernetes的版本已经发展到V1.13。K8S的体系结构有点复杂。让我们简单看一下。K8S系统通常称为K8S集群。该集群主要由两个部分组成:一个主节点(master node)和一个节点组(计算节点)。可以看出,主节点主要负责管理和控制。节点节点是具有特定容器的工作负载节点。深入研究这两种节点。第一个是Master节点。主节点包括API服务器、调度器、控制器管理器等。API Server是整个系统的外部接口,由客户端和其他组件调用,相当于“业务厅”。调度程序负责调度集群内的资源,这相当于“调度室”。控制器经理负责管理控制器,相当于“首席执行官”。然后是节点节点。节点节点包括Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns(可选)和Pod等。Pod是Kubernetes最基本的操作单元。Pod表示在封装一个或多个密切相关的容器的集群中运行的进程。除了Pod之外,K8S还具有服务的概念,可以将其视为提供相同服务的Pod的一组外部访问接口。这个段落不容易理解,跳过它。不用说,Docker创建了容器。Kubelet负责监视分配给其节点的Pod,包括创建、修改、监视、删除等。Kube-proxy,它为Pod对象提供代理。流利,主要负责日志的收集、存储和查询。是不是有点混乱?唉,两三个字很难说清楚。继续跳绳。Docker和K8S都有介绍,但是文章还没有完成。下一部分是针对核心网络工程师,甚至所有通信工程师。从几十年前的1G到现在的4G,以及未来的5G,移动通信经历了巨大的变化,核心网也经张杰谢娜的婚纱照_星际巡洋舰网历了巨大的变化。但是,如果仔细观察这些变化,您会发现所谓的核心网络实际上并没有改变,它只是许多服务器。不同的核心网元是不同的服务器和不同的计算节点。改变了这些“服务器”的形式和接口:形式,从机柜单板到机柜刀片,从机柜刀片到X86通用刀片服务器,接口,从中继电缆到网络电缆,从网络电缆到光纤。即使它改变,它也是服务器、计算节点和CPU。由于它是一个服务器,它必然会像IT云计算一样走在虚拟化的道路上。毕竟,虚拟化具有成本低、利用率高、灵活性强、动态调度等优点。近年来,人们认为虚拟机是核心网络的最终形式。目前,它似乎更有可能被集装箱化。近年来,NFV(Network Element Function Virtualization,网络元素功能虚拟化)经常被称为NFC(Network Element Function Containerization)。以VoLTE为例,如果采用以前的2G/3G模式,则需要大量的专用设备分别作为EPC和IMS的不同网络单元。当与VoLTE相关的网络元素采用容器时,可能只需要一个服务器来创建十多个容器,并且不同的容器将用于运行不同网络元素的服务程序。这些容器可以在任何时候创建或销毁。它还可以不间断地随意地做大、小、强和弱,并且动态地平衡性能和功耗。太棒了!在5G时代,核心网络采用微服务架构,这也是与容器的完美匹配。单片架构变成了Microservices,这相当于将万能转换为N种专用类型。每个特征类型都被分配给一个隔离的容器,从而提供了最大的灵活性。根据精细分工的趋势,除了天线之外,在移动通信系统中虚拟化是可能的。核心网络是第一个,但不是最后一个。虚拟化后的核心网络应该归类为IT而不是通信。核心网络的功能只是容器中通用的软件功能。至于这里的核心网络工程师,祝贺你们在不久的将来成功转型!

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